銀行信貸負面輿情排查辦法

銀行信貸涉及到金錢借貸，所以此業務往往是銀行負面輿情的高發區。如近期內發生的建設銀行兩天領2張罰單被罰412萬，信貸管理不審慎、浦發銀行百日領37張罰單信貸管理被指形同虛設等等事件。此類銀行信貸負面輿情事件的突發，不僅會給銀行的聲譽造成損害，也會影響到銀行業務的正常開展。

所以，為了有效維護好銀行的社會聲譽形象，規避銀行信貸負面輿情風險，就需做好銀行信貸負面輿情排查工作。銀行信貸負面輿情誘發因素眾多，如信貸管理問題、信貸員與客戶矛盾等等。面對眾多銀行信貸負面輿情突發因素，銀行信貸負面輿情排查工作又該如何做呢？

關于此問題，識微科技有匯總整理了如下銀行信貸負面輿情排查辦法：

辦法一：社交媒體平臺實時監測收集

網絡社交媒體平臺作為當前輿情引爆的主平臺，很多時候銀行信貸負面輿情產生后，經過此平臺的擴散，會瞬間引發輿論熱議，形成社會輿情熱點事件。因此，對于銀行信貸負面輿情排查可以從網絡社交媒體平臺入手，實時監測收集社交媒體平臺上與銀行信貸相關的負面信息。

辦法二：借助專業輿情監測系統全網排查

網絡信息傳播渠道多，銀行信貸負面輿情可能出現在幾個甚至多個平臺，為了能夠全面做好銀行信貸負面輿情排查工作。可通過采用像識微科技這類支持全網平臺24小時實時監測，自動識別負面消息，實時預警報送的輿情監測系統進行監測，這樣即可確保銀行負面輿情監測的全面性又可保證銀行能夠早發現負面輿情。

辦法三：全面排查網絡負面輿論信息

網民對銀行的不滿情緒發泄、非理性言論等都會引發銀行信貸負面輿情，所以，對銀行信貸負面輿情排查除了要對銀行自身相關負面信息的監測與收集外，還需做好網絡負面輿論信息的監測和搜集。同樣，也可借助識微科技的輿情監測系統設定特定語義或關鍵詞，實現全天候實時精準監測搜集，過濾不相關的信息，保證信息獲取的精準有效性。

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