電商輿情風險監測系統解決方案

進入到下半年，對于企業來說各種市場營銷活動不斷，典型的如中秋、國慶、雙十一、雙十二、感恩節、圣誕節等節日營銷，尤其是在各大電商平臺的線上營銷活動更是讓人目不暇接，其實這也加劇了商家與商家、平臺與平臺間的競爭，引發了不少消費者與商家、商家與平臺、消費者與平臺間的矛盾。

在這樣的背景下，滋生的電商輿情事件也隨之增多，如盒馬昨日奶冰淇淋事件、果小農被擼數千萬事件、格蘭仕炮轟天貓店大欺客事件、淘寶刊登性別歧視廣告事件、英國寶得適安全座椅脫落事件，以及食品保健品、3C數碼類產品和化妝護膚品品牌涉嫌虛假宣傳事件等等。因此，為了有效排查和規避各類網絡輿情風險，就亟需做好電商輿情風險監測工作。

一、電商輿情風險點分析

以即將來的雙十一、雙十二購物狂歡節為例，通過運用電商輿情風險監測系統識微商情監測分析后發現，除了歷年來屢創新高的銷售額備注輿論關注外，涉嫌銷售假冒商品、虛假宣傳、劣質產品、欺詐銷售、商家/消費者與平臺間的矛盾、平臺與平臺間的競爭行為、直播帶貨過程中的不當言行等口碑問題屢屢成為輿情的焦點，這也成為了常見的電商輿情風險點。

二、電商輿情風險監測辦法

那么針對這些潛在的輿情風險點，具體應該如何監測呢？

1.詞組式全網監測：面對眾多的網絡媒體平臺，人工幾乎是無法完成全媒體輿論信息的監測的，也就是說，輿情風險監測排查的能力有限。為此，建議可借助識微商情這樣的電商輿情風險監測系統，將店鋪名、產品名、活動名、產品名、品牌+合作評價、品牌+活動名等自由組合、靈活設置，開展全網監測，確保隨時掌握當前和過去在互聯網上發生了什么。

2.分類型精準監測：即根據不同的電商輿情信息種類進行監測，如產品質量類輿情、服務品質類輿情、經營業績類輿情等。在電商輿情風險監測系統-識微商情中進行監測語法設置，即可幫助用戶自動識別重點關注這類輿情信息，智能過濾重復、干擾信息，以便于隨時查看所關心的口碑動態信息。

3.目標式定向監測：即對那些有影響力的輿情傳播平臺展開定向追蹤，如知乎、抖音、小紅書、微信公眾號等，只要用戶鎖定監測目標，通過識微商情的定向監測功能，即可以全面掌握監測平臺的信息爆發特點、傳播路徑、傳播節點、傳播分布偏好、衍生話題、輿論焦點、品牌好感度、用戶畫像等等，為各項相關工作提供科學決策依據。。

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