社會化情緒監測方案及意義解讀

在進入今天的話題-社會化情緒監測之前，大家首先需要明白其定義。社會化情緒監測，它其實也可以理解為社會輿情監測，較后者而言，前者只是更強調于情感態度的監測，尤其是負面輿情信息的監測，它是指通過軟件技術自動抓取各個網絡平臺與關鍵詞相關的情緒化的網絡言論和觀點信息。

在當下，社會化媒體深入人們生活的各個方面，無論是學界還是業界均認識到社會化媒體情緒在社會穩定、公司治理、電子商務以及金融市場等領域均會產生重大影響。然而社會化媒體的情緒分析實際上非常困難的，與新聞媒體，財務報告等不同，社會化媒體文本信息通常非常的短，有時只包含一個字或者表情符號，其中還包括很多的拼寫錯誤、語法錯誤和口水話。

那么，如何開展社會化情緒監測工作呢？在這里推薦一款社會化情緒監測系統-識微商情，看其如何基于關鍵詞實現社會化情緒監測與分析的：

1.按時段監測分析：眾所周知，輿情事件在不同的發展階段往往會呈現出不同的輿情情感特征，識微商情具備7*24小時的全網實時監測能力，通過簡單的監測主題設置后，可按照時間維度展現網民情感變化情況。

2.分地域監測分析：受地域間的文化差異，經濟發展水平等因素的影響，不同地域往往在對待同一起輿情事件上會有不同的表達差異，而識微商情可支持分地域輿情數據對比分析，即按照不同地域呈現網民情感差異。

3.按媒體監測分析：與此同時，為了能夠幫助用戶了解不同媒體對待同一輿情事件的觀點表達，識微商情還可支持對主流、官方、小眾等媒體間的情感表達展開針對性分析。

4.分人群監測分析：除此之外，識微商情亦支持分人群展示情感差異，即意見領袖的情感態度如何、普通網民的情感態度如何、官方群體的情感態度如何等盡在掌握。

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