輿情分析系統能監測什么及如何實現全網監測的？

從輿情大數據中探尋商業機會已逐漸成為企業的共識，但在實操中您會發現，與大數據信息所具備的價值性等同的，是大數據信息收集、篩選與分析的難度。

為破解這一難題，許多企業開始尋求輿情監測系統這一人工智能的幫助。下面，讓我們來信息了解一下輿情監測系統所提供的解決方法：

①精準的關鍵詞檢索

要在冗雜的網絡信息中，精準收集并篩選與企業相關的輿情大數據，便需要設定嚴密的檢索條件。

以識微商情輿情監測系統為例，企業可以通過一體化的關鍵詞設定，整體性的實現對企業、品牌、產品、營銷等多項要素的監測。系統而后會自動過濾無效地網絡信息，為企業提供精準、有效的大數據輿情信息。

②多平臺監測

輿情監測工作開展困難的另一個原因是網絡信息平臺的多樣，眾多的社交平臺、主流門戶網站、新聞客戶端等多信息渠道，讓企業很難全面的實現輿情監測。

識微商情輿情監測系統可針對各個類型的網絡平臺，進行分渠道式或整合式的大數據監測，幫助企業輕松的把握全網的輿情監測數據。

③實時監測

對于輿情監測工作，及時的把握輿情動態也極為重要，特別是對于可能帶來公關危機的負面輿情，但龐大的網絡數據量處理可能使企業的輿情監測工作變得遲緩。

如果借助識微商情輿情監測系統，便能解決這一問題。識微商情對輿情大數據的監測工作是全時段實時進行的，在監測到可能對企業造成聲譽破壞的負面輿情時，系統會立即依設定渠道向相關人員發送信息，以便企業第一時間了解情況，并及時處理。

④分類監測

識微商情輿情監測系統的另一個優秀的能力便是分類監測，面對龐大的數據信息，為了給企業提供特定的細分類監測結果，您還可以對監測地域、行業等條件進行設定，針對性的提取監測數據。

⑤輿情分析

除了大數據監測外，大數據分析是企業輿情監測工作的另一難點。識微商情在整合輿情大數據后，能夠以此做出多維度的輿情分析，為企業展現輿情熱度、熱門網絡渠道、重點網絡影響者、主要話題、網絡情緒等分析結果，幫助企業獲悉輿情大數據背后的價值。

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