如何監測股票市場情緒并獲得更準確的分析數據？

情緒分析如何工作？

讓我們看一下情緒分析的工作原理。

畢竟，該算法將成為您決策過程中的因素之一。重要的是要了解其工作原理以及情感分析的可靠性。

情感分析的舊方法

情感分析曾經是一種二元解決方案-情感分析工具將檢測某些單詞，并附加正面和負面的情感。

這種情緒指標有很多弊端，并不總是將提及匹配正確的情緒。可能發生的情況是，具有正面情緒的內容被認為是負面的。

情緒分析算法的最新變化

如您所見，情緒分析雖然非常有用，但存在一些嚴重的缺陷。但隨著AI技術的出現，一切都改變了。

現在的輿情監測工具如識微商情網絡輿情監測系統以合理的價格提供了最新的情緒分析算法。

該算法基于深度學習解決方案。AI的工作原理類似于人腦-情感算法會將相似的情感分配給含義相似的單詞。這不僅使算法更準確，還使該工具能夠分析不同語言的情緒。

情緒分析可用于新聞站點，論壇，博客和社交媒體的提及。

金融記者活躍的主流社交媒體平臺也非常適合用于股票市場的輿情監測和情緒分析。財經新聞的博文一般非常簡短，準確且合乎邏輯。因此，在社交媒體上使用情緒分析可以說是小菜一碟。

市場情緒可以幫助預測股票價格的變化嗎？聽起來有點令人難以置信。

在持續的新聞周期中，很難區分經過充分研究的信息和未經驗證的內容。

您可能對使用市場情緒來預測股票價格的變化有一些疑問。

情緒分析和股票市場是一個經過充分研究的問題。

我們的直覺告訴我們，價格和情緒至少是相關的。我們不知道是哪個因素對股市產生了主要影響。

負面情緒會影響股價嗎？還是相反？股價上漲從而產生了積極的情緒？這不僅是技術分析的一部分，而且是對投資者和交易者至關重要的信息。

根據斯坦福大學和倫敦大學在內的許多大學的學者研究了將情緒分析用于預測股票市場回報的問題，并發布了《預測新聞情緒對股市的影響》，建立了基于詞典的新聞情感模型（A dictionary-based news sentiment model）。每項研究都證實了情緒分析與股市變化之間的相關性。

如果理論上說明情緒分析有一些用處，為什么不加以利用？

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