在互聯網時代特征下,網絡謠言及假新聞的傳播危害被無限放大,且極易激發針對謠言主體的負面輿情。為了避免不良影響與傷害的產生,掌握謠言、假新聞防范措施成為了新時代商業主體的一門必修課。
下面讓我們針對網絡謠言的特征,來了解具體的防范措施:
①謠言滋生渠道混亂——建立綜合監測機制
新媒體的發展促生了大量新型網絡傳播渠道、平臺,而這也給了謠言更多可乘之機。它們細碎的發布在各個網絡渠道中,增大了企業的發現難度,謠言也因此在各個掩護體下得以滋生。
針對這一特征,企業需要建立起綜合化的監測機制,統一監測管理全網傳播渠道,避免“漏網之魚”的出現。為確保監測工作的全面與準確性,企業可以借助像網絡輿情監測系統這樣的智能工具。
以識微商情輿情監測系統為例,它能依據企業自定義的監測要求,對包括社交媒體、微信公眾號、新聞客戶端、門戶網站、視頻平臺、問答與社區論壇在內的各網絡傳播渠道進行綜合監測。讓企業得到一體化的監測體驗,節省工作時間投入,同時避免了重要信息遺漏的可能性。
②謠言容易反復傳播——建立實時監測機制
傳統謠言的傳播非常不穩定,它會隨著每一個傳播者的注意力和記憶力而變化,甚至會自動消散。
但網絡謠言與假新聞卻不然,人們可以隨時查找、轉發、復制它的內容。互聯網的“記憶性”要求企業在面對謠言、假新聞的再度萌發之態時,保持著持續警惕,避免負面輿情的反復傷害。
企業可以通過識微商情系統建立實時監測機制,它會自主對企業相關提及保持7*24h的全時段監測,無需人工值守。在發現謠言、假新聞等負面網絡信息時,系統將向相關人員發送實時告警通知,讓企業第一時間將謠言的反復之勢及時扼殺。
③謠言容易導致情緒極化——關切網絡情緒變化
謠言和假新聞多是帶有負面性質的內容,在后真相時代中,情緒比事實先行,大眾在面對虛假消息時習慣先行擺出負面態度,將網絡情緒引向極端負面。
在面對謠言的澄清工作時,企業可以通過識微商情系統獲取對網絡情緒態勢的情況,依據量化的大數據分析結果,了解正面、負面及中立輿情的占比,并具體判斷澄清工作是否據實起到作用,阻斷了負面輿情的繼續發酵。
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