行業輿情：出版業網絡輿情預警解決辦法

近年來出版業網絡輿情事件頻發，媒體、網絡和學術界對出版業網絡輿情的關注度也在增加。如知識產權類輿情、非法出版類輿情、代筆抄襲類輿情...為此，出版機構有必要開展網絡輿情預警工作。

出版業網絡輿情預警解決辦法：

1、多平臺輿情實時動態監測

首先，出版機構可利用大數據輿情監測系統，對社交媒體、移動媒體、自媒體等多個平臺進行實時輿情監測。其次，出版機構應根據自身需求構建輿情關鍵詞庫和輿情指數體系。關鍵詞庫應涉及出版相關機構、部門、作者、編輯、出版法規、版權以及常見輿情話題等。輿情指數體系主要對出版業網絡輿情大數據抓取的不同方面，如整體輿論場、普通網民情緒、意見領袖態度、媒體關注度(國內外)、政府關注度等進行分類監測。

2、構建多層面的輿情數據庫

出版機構可利用大數據輿情監測系統<識微商情>，對數據進行歸類存儲和深度處理。例如，<識微商情>可針對出版社讀者的網絡行為特點構建數據庫，對讀者的關注焦點、發聲需求、社交媒體使用、情感傾向等實行量化統計，在了解讀者線上行為特點的基礎上有針對性地進行輿情預判。便于機構在危機處理時選擇最有效的公關策略。

3、配備可視化輿情風險預警平臺

在數據挖掘和分析處理的基礎上，可配備可視化輿情風險預警平臺<識微商情>，通過數據匹配確定輿情風險等級。出版機構可使用<識微商情>挖掘全網潛在輿情事件數據，將事件性質、敏感度、相關主體影響力與數據庫案例進行匹配，根據匹配結果和已有基礎數據評估事件的風險等級，以可視化形式對出版業網絡輿情風險進行實時預警。

4、輿情預測及預案生成

通過構建輿情指數體系，出版機構可利用歷史數據庫對事件基本性質做初步判斷，對相關因子進行趨勢預測，從而對輿情事件的發展走向進行推演，提煉出潛在的輿論引爆點。出版機構可根據風險評估和輿情推演結果，事先制定應急處置方案。一旦輿情事件發生，可在最短時間內啟動預案，盡量避免“雷點”，聯動多部門、多媒體進行輿情處置。

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