從廣義上來看,好的輿情網站有很多,如典型的新聞門戶網站、各大社交網絡、中國輿情網、新華輿情網等等,都屬于好的輿情網站的范疇。但是從嚴格的專業角度進行劃分,好的輿情網站主要還是那些具有大數據技術的可提供專業輿情監測服務的網站,如識微科技的大數據輿情監測網、蟻坊軟件的全網輿情監測分析網等。
隨著移動互聯網、物聯網等新技術的日益成熟與發展,我們逐漸邁入了大數據時代,這也就意味著在今后的生活與工作中,需要分析和使用的數據將大量增加。尤其是對于企業的網絡輿情管理工作而言就更是如此。因此,希望借助大數據,采用大數據監測技術進行網絡輿情監測的需求應運而生。因為通過大數據輿情監測可以幫助企業實時了解網絡上討論自身的各種聲音(如客戶的評價、網民對待企業的態度)、行業相關動態(行業招標信息、行業政策)、競品的動態、自身的互聯網營銷效果等等。
大數據輿情監測解決方案
1.對全網輿情進行實時采集
大數據時代下,由于互聯網信息量龐大且復雜,難以用傳統的人工方式對全網輿情進行實時地采集,借助大數據輿情監測系統的信息采集技術,即可實現海量數據的實時處理,包括輿情的自動采集、實時推送、分類聚合等,助力企業快速瀏覽當前和過去在互聯網上發生了什么,如識微商情監測系統。
2.及時發現輿情并上報
由于互聯網環境錯綜復雜,相較于輿情滋生后再應對,及時發現輿情并上報,將危機扼殺在萌芽階段才是正確的網絡輿情應對之道。通過大數據輿情監測系統的輿情自動識別及預警技術,用戶只需設置監測主題便可實時接收與己相關的信息,一旦網絡上有相關字眼的信息出現,系統便會自動識別,最快可在30秒內向用戶發出預警,助力企業第一時間發現輿情,及時向上級領導匯報,搶占輿情處置先機。
3.自動生成輿情分析結果供決策參考
眾所周知,每當在一起輿情事件爆發后,網民的各種評論,或支持或批評等聲音,都會對整起輿情事件產生重大影響,而通過輿情分析,就能從中找出輿論的核心訴求,希望解決什么問題、主要矛盾在哪等,從而順利引導輿情、化解輿情。而通過借助大數據輿情監測系統,便可對監測主題進行全面綜合分析,如傳播溯源、傳播網站、關鍵傳播節點等,自動形成輿情分析簡報、圖表等分析結果,并支持一鍵導出,為用戶全面掌握網民思想動態,做出正確輿論引導,供輿情應對處理工作決策參考。
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