對于一家上市公司而言,無論是企業本身還是管理者,其一言一行都備受輿論的關注,自帶流量。任何一個問題的曝光或者處理不當,都會引發公司的負面輿情,令自身品牌形象受損,可見上市公司輿情管理挑戰任務艱巨。
一、上市公司輿情風險有哪些?
1.在上市公司再融資、高管人事變動、重組并購、業績公布時,往往是輿情滋生的高發期。
2.其次是年報披露前的“窗口期”,是上市公司最為緊張的時間,這個時候控股股東、實際控制人、董監高們的言行舉止都是引發輿情的關鍵因素。
3.上市公司董監高操作自家股票,也是輿情踩雷的高危地。
4.年報發布后,上市公司與投資者的交流也是輿論關注的重要內容,容易引發輿情。
5.競爭對手的惡意攻擊以及不可抗因素等其他輿情風險點。
鑒于此,上市公司網絡輿情工作被提上日程將是一種必然的趨勢,以此更好地維護自身的品牌形象,避免危機損失,為企業的穩定發展保駕護航。
二、上市公司品牌形象監測解決方案
為了更好的做好上市公司網絡輿情工作,了解網絡口碑,提高企業形象,做好品牌形象監測工作是十分重要的一環。但是面對信息量大、傳播速度快、更新頻率高的各種網絡平臺,就需要借助一些專業的品牌形象輿情監測平臺。因為不管是通過搜索引擎還是其他類似的人工監測方式,不僅時間成本高,還難以確保輿情監測的時效性和全面性。
為此,類似于識微商情這樣的品牌形象輿情監測平臺應運而生,可實時監測有關上市公司形象和口碑等與己相關的各類輿情信息。識微科技品牌形象輿情監測平臺-識微商情監測系統:
1.7*24h實時監測
基于大數據服務云—蟻工廠,可7*24小時全面監測與推送上市公司自身相關的品牌及形象,產品、服務、售后等口碑,代言人和領導人相關信息等。
2.負面輿情告警通知
通過關鍵詞、特定語法等監測主題設置,可自動識別與上市公司相關的負面輿情,并支持通過微信、短信、郵件或客戶端的方式發送告警通知,助力企業順利處置突發輿情。
3.全面綜合分析
可助力上市公司挖掘輿情演化過程中的傳播網站、傳播聲量、傳播媒體、關鍵傳播節點、網民情感態度以及傳播溯源,便于掌握網絡輿情發展的脈絡,做出有效的預測。
4.自動生成
輿情分析、網絡輿情數據統計圖表分類整合,自動生成日報周報和競品分析報等,為各項上市公司網絡輿情工作提供科學決策依據。
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