要知道一份高質量的輿情報告,除了輿情事件始末整理、網絡輿論傳播概況、話題分析、輿論聚焦、關注人群分析、輿情分析結論等這些重要的組成外,其實輿情報告的數據才是支撐整篇報告的的關鍵。
從輿情報告的組成可以發現,輿論傳播、話題、關注人群、情感等,這些都涉及到了具體的輿情數據部分,那么這些輿情報告的數據怎么做呢?
輿情分析報告數據獲取辦法
一、人工手動獲取分析
在過去的很長一段時間,直至今天,仍舊不少的輿情分析報告撰寫者是通過人工手動獲取分析,來做輿情報告的數據的。主要是通過搜索引擎,然后由門的網絡輿情監測專員從海量的網絡信息中查找與篩選相關的輿情,然后進行輿情統計分析,得出具體數據。在這種方式下,一方面是費時費力不說,另一方面在數據這塊也存在著一定的誤差,且帶有個人偏向。
二、輿情軟件自動獲取分析
隨著互聯網技術的不斷成熟與發展,運用了大數據技術的互聯網輿情分析軟件平臺應運而生,不僅可幫助用戶自動實時的獲取全網輿情,還能自主分析輿情,生成輿情分析統計圖表簡報,像一些專業的大數據輿情監測公司往往還擁有專業的輿情分析師團隊,為用戶提供日報、周報、月報、季報和年報等輿情分析報告服務形式。
以專注于為企業提供互聯網信息挖掘服務的大數據輿情監測公司-湖南識微科技旗下的互聯網輿情分析軟件平臺為例:
1.輿情深度分析數據
可免費試用的識微科技互聯網輿情分析軟件平臺,通過對海量網絡輿論信息進行實時的自動采集,分析,匯總,可提供諸如輿情的傳播聲量、傳播來源、傳播媒體類型、轉載情況以及情感態度等具體數據。
2.分析圖表數據
可免費試用的識微科技互聯網輿情分析軟件平臺,在實時監測全網輿情的同時,可提供定性及定量,多角度、多維度的輿情分析統計圖表,內容包括輿情概況分析、媒體分析、內容分析、專題分析、操作分析等等,為輿情的應對及處置提供決策參考。
3.負面輿情數據
可免費試用的識微科技互聯網輿情分析軟件平臺,通過智能語義識別,還可自動預警和分析負面輿情,為用戶提供負面輿情來源、負面輿情傳播路徑、重要傳播媒體、傳播范圍(地域)、傳播聲量等數據,為用戶及時引導、干預、輿情提供助力,防止公關危機的產生。
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