交通作為與大眾生活出行息息相關的服務型行業,一直以來就是輿論的重點關注對象,哪怕是一起毫不起眼的小事,也有可能在短時間內被推向輿論的風口浪尖。因此,如何進行交通輿情隱患排查,做好研判,以應對各種突發、負面輿情,防范于未然,成為了交通行業從業者以及交通部門的必修課。
交通輿情風險點分析
從交通部門角度來看,包括交通運輸安全問題、工程質量問題、執法問題、反腐敗,隊伍建設問題、物資運輸問題、突發事件問題以及涉及交通運輸的突發社會事件帶來的問題等等。從企業角度來看,又包括了乘客與交通運輸公司的糾紛問題、乘客與服務人員的沖突問題、司機與所在運營公司的矛盾問題等等。
交通輿情隱患排查
針對于這些潛在的輿情風險點,應該如何進行隱患排查呢?
1.關鍵詞排除法:即通過選取交通行業相關的關鍵詞,如人名、地域名稱、公司名稱、部門名稱等,然后通過人工在搜索引擎手動查找排除,或者借助像識微商情這樣的網絡輿情監控系統,將關鍵詞設置成監測主題,自動對全網范圍內所有與關鍵詞相關的信息進行提取。
2.自定義平臺排除法:即選擇對那些輿情多發的重點平臺進行監控,如社交媒體、抖音、新聞門戶網站等,然后通過人工手段在相應平臺的搜索入口手動查找排除,或者借助自動化的網絡輿情監控系統,將多個平臺同時進行監測,實時自動獲取平臺上所有與己相關的風險信息。
3.負面排除法:一般來說,交通輿情隱患排查主要是排查是否存在負面,而這個時候人工的方式就難以解決了。一方面是網上信息量大,另一方面是重復相似等干擾信息多。為此還是建議采用智能化的網絡輿情監控系統,進行負面排查,它具備智能語義識別功能,能夠自動識別出負面,并支持微信、短信、郵件或客戶端的方式進行危機告警通知。
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交通行業輿情研判
1.輿情的真實性。主要是根據輿情信息滋生的源頭,運用邏輯自洽、尊重常識、事實檢驗等方法,來判斷輿情是否屬實,然后選擇具體的交通輿情應對策略。
2.輿情的傳播態勢。主要是借助網絡輿情監控系統的輿情追蹤功能,對輿情的話題熱度、互動程度、網民正負面情緒占比、轉載數等來把握輿情的傳播態勢,分析出當前的輿情發展現狀,然后制定針對性交通輿情應對措施。
3.輿論的核心訴求。主要是通過直接與當事人對話溝通、或輿論的關注焦點來分析輿論的核心訴求,為交通輿情應對解決提供方向指引。
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