什么是輿情工作的智能化自動化,換言之也就是說,能夠根據用戶需求自動監測網上輿情,發現重點輿情如敏感、負面、不實等信息能夠自動識別,并及時地上報。與此同時,還能夠對監測到的輿情信息展開自主的全面分析,包括但不限于分析如輿情的發展階段、傳播路徑、地域、情感變化、輿論的聚焦等等。此外,還應包括輿情分析結果的可視化輸出,如輿情統計圖表、分析報告,從而徹底釋放人力,省去輿情的監測、分類篩選、識別分析、總結等麻煩,提高輿情管理工作的效率。
那么,如何實現輿情工作的智能化自動化呢?這就要求借助一些專業的大數據輿情監測智能服務平臺,下面以識微商情產品為例:
1.全網輿情自主監測
在這個不斷發展的信息社會,社會各類信息呈現出傳播渠道多、傳播速度快、傳播范圍廣的特點,這個時候傳統的人工監測方式弊端就暴露無遺,如難以獲取全網的信息、需要耗費大量的人力和時間去做這樣一件事等等。
而通過借助類似于識微商情這類大數據輿情監測智能服務平臺,用戶只需通過簡單的監測關鍵詞、語法、對象設置,就可實現對全網絡公開信息的7*24小時實時自主監測,不論是工作時間還是非工作時間,亦或是PC端、移動端,互聯網上與己相關的動態一目了然。
2.重點輿情自動識別
在過去人工監測輿情的階段,其實針對信息的分類篩選、判斷,工作量是十分龐大的,很多時候還會面對大量重復相似信息的干擾,這就大大降低了輿情管理工作的效率。而在今天,通過大數據輿情監測智能服務平臺在實時自主監測全網輿情的同時,還能基于文本語義、傳播聲量的大小等,幫助用戶自動識別敏感、負面、不實、突發等重點輿情信息,并第一時間通過用戶事先設置的輿情預警方式進行推送(可自定義選擇微信、短信、郵件、客戶端、人工等方式),有助于輿情的及時引導與處置。
3.網上輿情智能分析
在經過了前期的監測,識別判斷后,后期的輿情分析工作直接關系到輿情的應對解決,因此如何高效科學的分析輿情尤為關鍵。而利用大數據輿情監測智能服務平臺,則可以幫助用戶大大提高輿情分析的高效性、科學性,除了產品本身可對輿情進行全面綜合分析,支持圖表、簡報的導出外,還擁有專業的輿情分析師團隊,通過定性及定量分析,多角度、多維度地分析總結信息傳播特點及規律,采用日報、周報、月報、季報和年報等形式,幫助用戶全面了解輿情以及進行輿情工作匯報和輿情應對。
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