在開啟今天的話題之前,小編想先帶大家了解一些“債券違約”的具體概念,所謂的債券違約即指債券發行主體不能按照事先達成的債券協議履行其義務的行為,具體又可劃分為長期債券違約和短期債券違約。
一、企業債券違約輿情監測的背景
1.作為籌措中長期資金的一個重要場所,國內債券市場近年來頻頻發生違約事件,特別是信用債市場,往往給涉事企業的品牌形象、經營發展帶來了巨大損失。
2.對于一些企業而言,只要效益不好,就極有可能引起還不了款或延期還款的情況發生,因此債券違約輿情事件的發生變得更具普遍性。
3.由于債券市場在規范程度、制度改革上比股票市場要落后。在發行制度上不統一,市場發行為多頭管理,一些企業債券發行名稱各異,如企業債、公司債等等。根據期限不同,發行主體不同,由不同部門批準,造成整個債券市場從發行制度角度看比較混亂。因此,一旦相關企業爆發債券違約輿情就很容易引發輿論關注,影響極大。
鑒于此,在這樣的背景下,為了盡可能地降低被陷入債券違約風波的影響,及時地止損,涉事主體就需要第一時間全面地掌握互聯網上普通網民、股民、投資方、媒體、官方媒體等的輿論動態和情感態度,便于評估事件所帶來的的影響,以及針對性的采取應對措施。
二、企業債券違約輿情監測方案
1.債券違約輿情實時監測
根據識微科技多年的輿情行業服務經驗來看,輿情傳播發酵的時間多集中在晚上或者周末、節假日等一些非工作時間,因此為了幫助用戶
及時地發現網上討論與傳播的債券違約動態,企業輿情監測軟件識微商情可支持7*24小時實時地監控網上輿情動態,確保第一時間快速了解網絡上談論自身的各種聲音,助力及時處置各類突發事故輿情。
2.債券違約輿情全網監測
為了幫助企業科學全面地排查網上是否有與己相關的債券違約動態產生,企業輿情監測軟件識微商情可支持全網輿情監測,覆蓋新聞媒體、社交媒體、客戶端、主流門戶網站、論壇、博客、抖音快手等多個平臺,助力科學全面地掌握當前和過去在互聯網上發生了什么,從而防止信息的遺漏使得錯失危機處置的最佳時機。
3.債券違約輿情智能監測
此外,借助企業輿情監測軟件-識微商情,亦支持輿情智能監測,即可通過語義自動識別其中的負面消息,自動進行告警(微信、短信、郵件或客戶端、人工等多方式),并對之進行全面綜合分析,如輿情溯源、路徑分析、地域分析、聲量分析、情感分析等等,為債券違約輿情的應對提供決策參考依據。
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