近年來,以一些地方銀行為代表的違規股金分紅被罰事件頻頻發生,經過識微科技輿情監控系統數據分析,有關股金分紅問題主要體現在股金分紅比例超過規定、股金分紅突破總額控制、代扣股金分紅個人所得稅不足額以及股金分紅會計核算不規范等四個方面。在令自身網絡口碑受損的同時,也容易引發媒體和網友的輿論攻擊,進而不利于銀行業務的正常開展。
因此,為了有效控制事態的發展,防止輿情失控,做好股金分紅輿情監測控工作勢在必行。那么股金分紅輿情監測控怎么做呢?
股金分紅輿情監測控關鍵詞
1.一般來說,監測關鍵詞主要可設置為主體名稱、事件、涉及人物、行業等,也可靈活搭配,自由組合;
2.根據百度下拉和百度搜索相關詞確定,這些詞都是跟蹤用戶搜索行為和習慣留下來的,也是用戶經常搜的,利用下拉框搜集輿情監測控關鍵詞是一個比較好并且比較準確的方法。
股金分紅輿情監測控方法
通常來說,輿情監測控的方法主要有二,即關鍵詞式監測(人工搜索/借助輿情軟件)以及定向式監測(人工搜索/借助輿情軟件)兩種。
股金分紅輿情監測控工具
在當下這個大數據時代,人工搜索信息的難度可想而知,不僅精力有限,無法保證科學全面的收集輿情,而且也很難及時地獲取相關的重點輿情。為此,就需要借助一些專業的互聯網輿情監控系統產品。下面以識微科技輿情監控系統為例:
1.同使用搜索引擎的過程類似,也是輸入關鍵詞,但是與人工監測相比,能夠實現7*24小時全天候自主監測全網范圍內與股金分紅相關的輿論輿情動態,一方面能夠釋放人力,另一方面還能確保輿情的時效性以及全面性;
2.對于一些區域性的重點網站、權威媒體、行業KOL、社交平臺等,可通過監測語法的調整進行定向監測,一方面確保所監測輿情的精準,另一方面便于更具針對性的采取輿情應對措施或制定解決方案。
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