通常來說,輿情事件的傳播發展都具有一定的規律可循,如傳播速度、傳播路徑、傳播情感等多方面。而按照事件的性質、危害程度、涉及范圍以及可控性等,又可將之具體分為四個不同的等級。當充分地了解事件傳播與發展背后的這些邏輯關系,網絡輿情工作自然也就可以從容有序應對了。
一、輿情事件分為哪幾級?
1.特大互聯網輿情事件(I級):主要指的是那些受到境內外媒體、官方等廣泛關注的突發負面輿情,且造成了嚴重危害和影響的事件。
2.重大互聯網輿情事件(II級):主要指的是在較大范圍內引發部分媒體和網友關注的,且造成了一定的危害和影響的事件。
3.較大互聯網輿情事件(III級):主要指的是那些僅受到少數媒體和網友關注的,網絡傳播轉載情況一般,討論未成為熱點的事件。
4.一般互聯網輿情事件(IV級):主要指的是那些僅在小范圍內引發個別媒體和網友關注的,未形成熱點,未形成范圍轉載,持續時間短,參與人數一般事件。
二、輿情傳播速度過程情感如何掌握?
每當一些輿情事件爆發后,相關的當事人/涉事主體,或公關團隊/部門就亟需評估事件造成的影響,了解最新的事件發展動態、傳播態勢等等,以及時針對性的引導和處置輿情。那么,輿情傳播速度過程情感如何掌握呢?
輿情傳播速度過程情感監測方案
1.根據時間段監測:眾所周知,輿情事件在不同的發展階段往往會呈現出不同的傳播特征,因此就需要借助識微商情這類具備7*24小時的實時監測能力的大數據輿情傳播監測軟件,通過簡單的監測主題設置,按照時間維度展現事件熱度變化情況。
2.按照地域監測:受網民間的文化差異,經濟發展水平的影響,不同地域往往在關注程度上也會存在差異,通過大數據輿情傳播監測軟件,可支持輿情數據對比分析,按照不同地域呈現事件熱度差異。
3.根據傳播聲量大小監測:在不同的時間點發生不同的事件后,輿情的傳播聲量大小也將跟著變化,屆時輿情傳播速度也將隨之變化,運用大數據輿情傳播監測軟件可支持輿情傳播的全過程跟蹤,按照傳播聲量大小的不同呈現輿情傳播速度。
4.按照語義監測:由于網民所站立場,媒體的流量至上原則等因素影響下,負面、積極、中立情緒充斥其中,利用大數據輿情傳播監測軟件可根據語義自動識別,并第一時間向用戶發出告警,幫助用戶全方位了解整體的網絡情感傾向。
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