現今互聯網發展非常快,信息傳播速度大大提高。近幾年銀行相關網絡熱點事件就有:廈門國際銀行新員工不喝領導敬酒被打耳光事件、中信銀行違規泄露客戶流水事件、中國銀行原油寶事件、盲人歌手周云蓬辦卡遭拒后中行致歉事件......
提到以上這些事件,相信在這個行業的或者互聯網從業人士都有印象。俗話說“好處不出門,壞事傳千里”,當輿論加入了互聯網這個“加速劑”后,這些負面輿情對銀行的聲譽和形象非常大且影響時間異常持久。
為什么銀行業越來越重視輿情監測?必然是輿情監測系統對銀行的口碑維護和負面預警有著非常獨特的作用。下面我們進入今天的主題——銀行輿情監測的作用及解決方案。
輿情監測系統
早期輿情監測可能更偏人工監測,安排輿情小組每天在相關網絡平臺通過關鍵詞查找自身相關負面,再告知給公關部門處理。
但現今的互聯網發展速度,人工輿情監測已經跟不上其更新速度和信息擴散速度,這時候依靠技術手段的專業輿情監測軟件應運而生。其中識微商情監測系統當屬排名前列的平臺。
識微商情監測系統對銀行業的解決方案
1. 全網監測銀行相關負面信息
負面輿情的特點之一就是——突發性,再加上現今繁雜的網絡平臺規模,銀行自身無法預知哪些平臺哪個時間段會出現負面信息。
所以針對這個問題可選擇識微商情監測系統進行全網覆蓋式監測模式,一鍵實現新聞媒體、社交媒體、主流門戶網站、論壇、博客、微信公眾號等多個平臺的負面監測,識微商情7*24小時的實時負面預警也為銀行輿情負責人大大節省精力,提高效率,做到負面全面監測、及時響應,快速處理。
2. 重點監測負面輿情多發平臺
第二種情況是銀行自身已經了解哪些平臺爆出過負面內容,需要重點監測。這種情況下可使用識微商情監測軟件的“重點關注”功能,對重點平臺進行特別關心,一旦有相關信息馬上通過系統端、微信、郵件等方式預警給負責人(預警方式可自定義),降低平臺多次爆發銀行負面輿論的可能性,避免以往負面被再次翻出引發次生口碑公關危機。
3. 監測銀行垂直相關行業網站
第三種情況的背景是:銀行垂直行業網站一般會更新行業政策最新動態,往往這些信息關乎銀行下一步發展戰略方向,甚至這些信息會總結銀行業易產生負面輿情的注意事項。
所以,借助識微商情監測系統,銀行輿情負責人可實時了解垂直行業網站的最新動態,隨時掌握行業動態,及時調整發展戰略,一旦收到相關注意事項,及時自檢避免未來“自投羅網”陷入輿論危機。
以上三種解決方案僅是小微根據自身經驗分享的些許內容,更多解決方案還需根據客戶自身情況來分析。當然,如果問報價肯定每種解決方案每類客戶都不一樣,因為需求都是不一致的。所以有意向的朋友建議點擊下方了解詳情↓
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