如何多維度實時的監測網絡輿情的發展？

眾觀一起起網絡輿情事件的發展，都會經歷從輿情的發生期、發展期到輿情的高潮期、震蕩期，再到最后的回落期這么一個過程。而每個階段的輿情往往也具有不同的特點，如輿情熱度上的、關注焦點上的、情感變化上的、熱門地域上的等各方面的差異，都需要輿情管理工作決策者去適時的調整和優化輿情引導處置策略。

由此可見，要想更好地及時地調整和優化輿情引導處置策略，就亟需從多維度掌握實時的網絡輿情發展規律。那么，如何多維度實時的監測網絡輿情的發展呢？

多維度監測網絡輿情的發展方案（實時輿情監測系統辦法）

在這里以實時輿情監測系統-識微商情對監測的近一天（9月21日15時-9月22日15時） #中秋晚會# 事件為例，看其如何幫助大家從多維度掌握實時的網絡輿情發展規律：

從境內外全網輿情數據量統計來看，相關信息超242.7萬條，熱門文章100條，負面信息4.3萬余條，其中原貼13萬條，境外信息1672條，Twitter572條，Facebook435條，YouTube23條。

1.時間趨勢（監測時間內不同時段的輿情熱度變化情況）

2.情感分析（網民及媒體的態度）

（1）情感傾向分布

（2）情感傾向變化趨勢

3.話題分析（衍生的話題分布，展現輿論的關注焦點）

4.媒體類型（哪類媒體平臺是輿情傳播的主力軍）

（1）各平臺數據分布

（2）各平臺信息變化趨勢

5.熱門網站（哪類網站成為了輿情的集中地）

6.熱門文章（哪些文章推動了輿情的發展，轉載傳播更廣）

7.信息類型（輿情傳播的信息分類）

（1）各類型信息分布

（2）各類型信息變化趨勢

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