輿情聲量大小,顧名思義也就是指具體輿情事件、輿情主體在各平臺、地域、時間段等維度的傳播發展過程中所產生的影響引來了多少人的關注、有哪些主要網站、主要媒體進行了轉載,網上相關話題有多少等等。
一、輿情聲量大小統計的重要性分析
1.通過了解具體輿情事件的傳播聲量情況,有助于涉事主體的相關方更好的評估事件帶來的影響,從而及時采取應對措施。
2.其次,對于一些市場、公關、品牌部門來說,統計輿情聲量大小有助于更好的量化危機公關的實施效果,提升管理層對公關工作的認可。
3.與此同時,對于企業的市場活動來說,通過輿情聲量大小統計還有助于了解市場活動帶來的互聯網品牌聲量變化,從而更好地調整和優化相關營銷策略。
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二、輿情聲量大小統計的方式
1.人工檢索:最為常見的主要是借助搜索引擎,微信搜一搜,社交媒體搜索等工具輸入相關關鍵詞,然后手動去查找統計相關的這些數據量。
2.工具查詢:主要指的是一些第三方的指數工具,類似百度指數、站長工具、清博指數等,然后根據生成的數據人工統計計算。
3.平臺后臺:像一些自媒體平臺、公眾號、短視頻等都有相關的數據統計功能,支持基本的數據統計,可以間接預判輿情聲量大小。
4.輿情系統:指的是借助類似于識微商情、鷹眼速讀網等專業的輿情傳播轉載監測系統,可支持全網輿情數據的實時統計分析,包括但不限于輿情聲量大小統計、輿情情感態勢分析、輿情發展趨勢追蹤、輿情分析報告生成等等。
三、輿情聲量大小統計的方法
下面以輿情傳播轉載監測系統-識微商情為例,分享了如下一些輿情聲量大小統計方法,可供參考。
1.關鍵詞式統計:即統計全網范圍內關鍵詞相關的話題、報道、資訊量的多少;
2.分對象統計:即對某個平臺、某個人物、某起事件展開針對性的信息量統計;
3.按時段統計:不同時段,或歷史的某個時期的傳播轉載情況;
4.按地域統計:根據不同地域熱度特征更精準化的統計傳播轉載情況;
5.按情感統計:即根據正面、負面、中立的態度,統計不同情感類型的輿情聲量大小。
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