新聞情感分析怎么做？內容評論及轉發的情感分析辦法

眾所周知，每一起輿情事件的信息類型都是由原貼、轉發以及評論構成。因此，新聞情感分析實則是三個概念的統稱。一是新聞內容的情感分析，二是新聞評論的情感分析，三則是新聞轉發的情感分析。

那么當網絡上有與己相關的輿情事件發生，或想要關注的輿情事件發生時，我們應該如何掌握其情感傾向或各情緒的占比情況，以評估事態影響，采取針對性的應對措施呢？

新聞情感分析辦法

在這里以新聞情感分析工具-識微商情為例，看其如何助力新聞情感分析工作開展：

1.輿情數據收集：可根據用戶需求，自動對全網的輿情數據進行采集，釋放人力，關注信息一目了然。

2.語義分析：這就包括原貼、轉發以及評論，用戶也可以自定義篩選某一信息類型。通過監測關于某一個特定主題的正負面中立意見，可自動識別文本中各種情感是如何表達的，然后通過內置的告警通知，向輿情接收者發出通知（用戶可自定義輿情預警接收方式，如微信、短信、郵件、客戶端、人工客服等）。

3.全面綜合分析：除新聞情感分析之外，還能實時追蹤已訂閱主題的發展變化趨勢，分析輿情事件在各生命周期階段的熱點話題，挖掘輿情事件在演化過程中的傳播網站、傳播媒體、關鍵傳播節點以及傳播溯源、同步生成可視化的分析圖表和報告等，便于對網絡輿情事件的發展變化趨勢做出有效的預測，為輿情應對、引導以及工作總結提供助力。

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