視頻評論中的負面信息怎么收集？

在當下，短視頻作為輿情的主要推手之一已經成為輿情監測工作中的重點關注對象，尤其是評論區。

因為在絕大多數情況下，評論區才是真實的寫照。如通過社交媒體評論區我們可以更好的得知事情背后的內幕，通過淘寶的評論區我們可以得知其他消費者購買商品后的評價；通過網易云的評論區我們可以得知歌曲旋律伴隨下發生的故事；像貼吧、抖音快手，若評論功能消失，其實相當于失去了存在的意義。

因此，評論區不僅成為了產品重要的組成部分，與此同時也成為各品牌、各單位的關注重點。那么在輿情監測工作中，視頻評論中的負面信息怎么收集呢？

盡管現在市面上可實現針對短視頻內容監測的產品并不完善，但是對于視頻標題、視頻描述、視頻評論等的文本監測技術已基本實現并日趨成熟，如具體賬號的視頻動態、具體區域的視頻動態、具體行業的視頻、具體事件的傳播視頻動態等等。

基于此，對于視頻評論中的負面信息收集建議可利用這塊的短視頻輿情監測系統，如識微商情，可有效加大對抖音、快手等短視頻平臺的關注力度并實現全平臺的實時把控，及時發現負面輿情信息并監測負面輿情的發展趨勢，防止公關危機的產生。

與此同時，識微商情監測系統還可支持轄區輿情監測、圖文內容識別（首幀圖文識別的覆蓋率能達到90%以上，圖片中的敏感內容也能監測到）、重點作者跟蹤（包括文字、關鍵幀、語音等多維度監測）、瀏覽模式審查敏感信息等等。

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