目前輿情監測領域中運用了多種新技術,主要包括人工智能、深度學習和大數據分析等。這些技術的應用大大提升了輿情監測的效率和準確性。下面是一些詳細的介紹:
1. 人工智能技術:AI技術在文本信息處理方面可以進行實體識別、語義消歧、知識圖譜構建、話題分類、自動摘要和情感分析。對于圖像類的信息,AI能進行品牌識別、人臉識別、物體識別和文字識別等。
2. 大規模定向采集與自建搜索引擎:隨著Web 1.0和2.0時代的發展,面對自媒體和短視頻平臺的崛起以及信息孤島效應的凸顯,數據獲取方式也在升級。新的輿情監測系統能夠實現大規模定向采集和建立自己的內部搜索引擎,以適應更加分散和多樣化的信息源。
3. 從“檢索”到“算法”,從“簡單計算”到“深度學習”的轉變:傳統的輿情監測多依賴于關鍵詞檢索和簡單的數據處理,而現代的AI輿情系統則采用更為復雜的算法和深度學習技術來處理和分析數據,提高了監測的深度和廣度。
4. 移動化應用與深度分析需求:隨著用戶對移動設備使用的增長,對“淺輿情”(即對即時、表層信息的監測)的需求日益增加;同時,用戶也需要對更深層次、更復雜信息的“潛輿情”進行深度分析。這兩種需求都推動了輿情監測技術的發展。
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