互聯網時代,輿論漫天飛,對于從業人員而言,在面對輿情發展時總是缺了一股心勁。這無關人的才能,而是信息繁雜,在漫天的數據中不能準確的把握輿論主體,具體表現在:
1、不知輿情從何而起,輿論影響范圍多大
2、不知用戶匯集何處,如何評價醫院各處
3、面對突發輿情事故,不能及時掌握資訊,把控事件發展
4、面對競品,只知結果甚好,不知用戶究竟為何說好
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自媒體資訊平臺APP: 網易號、搜狐號、一點資訊、百家號、騰訊看點
| 全媒體鏈式監測 | 傳統主流媒體垂直架構 | 中央級主流媒體: 人民日報、央視網、央廣網、中工網、光明網、中青網、鳳凰網、澎湃新聞、環球網等 |
視頻網站APP : 小紅書、B站、愛奇藝、騰訊、優酷 | 省部級主流媒體: 地方性的北京日報、京報網、天津日報、天津網等 | ||
網絡社交平臺: 社交媒體、知乎、貼吧 |
醫療行業垂直網站:
健康界、丁香園、尋醫問藥網、趣醫網、動脈網 | ||
搜索引擎: 百度,360,bing,google(雙端前5頁) |
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面對全網輿情,識微商情系統人工智能識別,關鍵詞自動劃分輿情問題,總結用戶在進行醫療前心理、醫療后續口碑反饋等系列問題
輿情信息等級分類 | 醫療事故網上傳播 |
醫鬧糾紛 | |
醫療效果用戶評價 | |
醫療廣告推廣監測 | |
醫院主治醫生技術評價 | |
醫療項目性價比評價 | |
醫院人士個人輿情 |
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