隨著電子商務,SaaS工具和數字技術的發展,情緒分析變得越來越流行。
什么是情緒分析?
情感分析(也稱為觀點挖掘或情感AI)歸結為一件事:分析在線寫作以確定其帶有正面,負面或中性情緒基調的過程。
簡而言之,情緒分析有助于發現作者對某個主題的態度。情緒分析工具將作品分為正面,中立或負面。
情緒分析有什么用?
文本分析和觀點挖掘在電子商務,市場營銷,廣告,政治和研究中發現了眾多應用。讓我們仔細看一下文本分析如何在這些領域中受益。
1、品牌聲譽管理
消費者可以在互聯網上談論品牌,產品,服務,分享他們的經驗和建議。社交平臺,產品評論,博客和討論論壇充斥著各種意見,這些意見如果被收集和分析,將成為商業信息的豐富來源。
當涉及品牌聲譽管理時,可以將情感分析與品牌監控結合使用,以分析有關產品,服務和營銷活動的網絡和社交媒體意見。在線分析有助于評估品牌聲譽及其對消費者的感知。
2、客戶的反饋意見
如今,消費者使用自己的社交資料與品牌分享正面和負面的體驗。專用工具可以識別提及內容,這些內容傳達了顯示優勢的超積極內容,也包括負面提及,不良評論和用戶在線撰寫的問題。
在某些情況下,這可以使客戶支持的響應速度更快,因為他們會實時收到任何負面評論。支持人員需要盡快了解任何錯誤。由于提及被迅速發現,因此客戶服務具有快速反應時間的優勢。這使客戶體驗管理更加無縫和愉快。
3、市場調查
情感分析可提供大量數據,是任何類型的營銷研究的絕佳補充。無論您是分析整個產品,其特定功能,評估市場輿論聲調還是衡量某個事件周圍的公共活動,情緒分析都能為您提供大量寶貴的信息。
所有這些數據使您可以進行相對特定的市場調查,從而使決策過程更好。
4、危機預防
一些網絡輿情監測軟件如識微科技網絡輿情監測軟件可實時收集和分析包含預定義關鍵字的文章。在看到負面的客戶情緒提及時,公司可以迅速解決問題,并在問題升級為社交媒體危機之前解決問題。
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接下來,您將進入系統首頁。在這兒,您可以看到所有提到的實時顯示的預定義關鍵字。在系統信息分析列表尾端,情緒分析欄目就在那里。默認情況下,它設置為同時顯示負面和正面提及。您可以使用滑塊來看您的正負面輿論信息究竟是如何,網友對您的公司品牌是如何評價的。
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