網絡輿情情緒分析對于企業改善用戶關系有何幫助？

對于企業而言，最重要的是了解消費者對于品牌、產品的感官情緒。一旦消費者在使用產品中遇到不愉快的事情，那么該事情極有可能演變為輿情危機。因此，情緒分析可幫助您了解最關鍵的兩個方面：

• l 您的客戶對您的品牌和品牌產品總體感覺如何？

• l 您的客戶對您提供的體驗有何感想？

情緒分析處理各種類型的客戶溝通-直接反饋，電子郵件回復，評論，評論，帖子等，并將數據提取為表示主觀性和語氣的數學評分。它可以幫助您：

1.提升機會

情感分析使您可以將整個客戶群劃分為不同的細分市場，例如最快樂的客戶，購買潛力最大的客戶，沮喪的客戶以及準備離開品牌的客戶。您可以利用滿意的客戶來創造銷售機會。

2.提供卓越的支持

您可以使用情緒分析來組建您的聊天機器人，以檢測適當的時間將聊天升級，或將其分配給經驗豐富的專業人員。這是改善客戶支持并提供令人愉悅的體驗的好方法。情感分析對于識別哪些客戶對話進展順利以及哪些需要迅速采取行動非常有幫助。  

3.識別情緒觸發

客戶的大多數行為來自他們的情感和所獲得的經驗。積極的客戶服務可以喚起積極的情緒，從而導致積極的行動。相反，服務水平低下會激發負面情緒和行為。這可以具有各種排列和組合。 

通過情感分析，您可以確定哪些消息和聊天會為客戶帶來情感上的觸發。例如，短語“我們將在一段時間內與您聯系”可能使客戶煩惱。或者將表情符號添加到聊天，消息或電子郵件中會觸發客戶的友好響應。 

情感分析可以解碼客戶的情緒和行為。使用此分析，您可以做出有根據的決策，以提高客戶服務的質量。 

4.積極與客戶互動

情感分析可以解讀客戶的語氣，態度和心情，使您有機會在適當的時間與適當的人打交道。您將知道應該與誰聯系，應該談論什么以及應該使用哪個渠道。連接并以正確的方式與客戶互動為您帶來的好處分數，如完善的銷售和讓客戶感到滿意。 

我們知道社交媒體是一個龐大的數據存儲庫，是客戶用來提出問題，分享經驗和觀點以及尋求支持的重要溝通渠道之一。然而同時在社交媒體上，客戶數據極度嘈雜，結構混亂且從多個渠道涌入，無法手動掃描和處理每條消息并對其進行分析以提供更好的服務。

因此，建議您使用像識微商情網絡輿情監測系統這樣的情緒分析工具幫您挖掘業務數據并提取各種形式的客戶情緒。識微商情網絡輿情監測系統能7x24小時實時監測網絡上相關輿論信息，并根據您的需要對時間段進行詳細的數據分析，借助識微商情強大的數據驅動型洞察力您可以：

• l 做出以客戶為中心的CX決策。

• l 識別痛點 

對客戶情緒的實時分析更讓您比潛在的危機提前了一步，在輿情危機傳播之前，就采取措施解除它。

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