當前輿情監測軟件存在的問題以及解決方案

輿情監測是指網絡監測系統對互聯網上的各種信息進行分類整理，篩選出熱點話題和敏感的話題趨勢數據，通過圖表等方式將分析后的結果直觀展示出來，從而確定輿情在網站中的變化情況。但受限于技術的發展、外部環境的影響，輿情監測軟件也存在一些問題。

當前輿情監測軟件存在問題：

1、由于已有的理論知識限制和技術手段的缺陷，在輿情監測的過程中，監測源的獲取、復雜輿情傾向判斷、高質量輿情自動監測等方面都存在著不少問題，并且缺乏創新性的的解決方案來更好的實施網絡輿情監測。

2、漢語語法有著自己的獨特的特點，基于中文信息處理和文本挖掘的熱點發現算法需要進一步提高完善。在網絡輿情監測系統進行監測和分析時，大多都是利用智能信息處理技術進行處理，由于漢語文字語義的多義性，如果不進行文本挖掘和語義分析相關方面的研究，將會在一定程度上影響系統的結果的準確度。

3、網絡是一個很大的空間，大量的信息源和結構復雜的網頁是其最大的特點，網絡輿情監測系統不能夠將同一主題的所有信息全面而且有效地收集到一起。

輿情監測軟件問題解決方案：

受限于理論知識與技術手段，在當前，想要立馬解決以上問題是不可能的。企業想要更好的輿情監測體驗建議選擇當前市場上主流功能完善的輿情監測軟件，并且其有能力、有信心去對以上難題進行一一攻克，例如識微商情網絡輿情監測軟件。為何這樣說，這是因為：

1、識微商情網絡輿情監測系統無本地軟件安裝和配置要求，無后期運維和營運成本投入，每周享受軟件功能免費升級。識微商情一直致力于輿情監測技術手段的提升，時刻利用當下技術對系統各項功能進行升級改造，幫助企業更好監測輿情。無軟件安裝與配置要求能避免企業在使用系統時多次更新安裝的繁瑣步驟。

2、識微商情網絡輿情監測系統的數據監測基于大數據服務云——蟻工廠，日處理數據達10億條，能覆蓋全網各種各樣信息來源，包括且不限于各類社交媒體、貼吧、門戶網站、新聞、視頻等平臺，全面監測輿情信息，將企業相關輿情“一網打盡”。

3、識微商情網絡輿情監測系統基于中文信息處理和文本挖掘有自己獨特的網絡情緒分析系統，能初步對信息文本進行語義分析，將其劃分為中立、正面、負面三大情緒類，幫助企業認識輿情事件網絡情緒變化基本狀況，更好解決處理輿情信息，一旦發現敏感信息，系統能第一時間及時預警。

4、識微商情網絡輿情監測系統功能完善，并且能支持大數據一鍵導出圖表。在數據報告中詳細列出輿情事件發展狀況、網絡話題情況、網絡發聲渠道分布、網絡情緒變化狀況、重點網絡傳播博主/文章等各項數據，為企業應對輿情事件提供完善的數據參考，以制定解決方案。

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