房地產行業網絡輿情監測分析

大數據時代，從信息的產生，到發酵，繼而傳播，最終形成影響，是一個鏈式反應，有其自身的規律和特點，信息是動態的、發布是多源的、傳播是無序的，速度是飛快的，影響是多元且巨大的。

對于房地產行業而言，信息的搜集需要及時、全面、準確。人工監測根本無法完成，需要使用網絡輿情監測系統。通過系統對接各大房產網站、平臺，全面、及時、準確的收集分析房產行業信息，及時獲取政策信息、第一時間捕獲自身正負面，實時把握輿論導向；形成多角度、多模型的強大分析；追根溯源，進行信息分析辨別；提高房產行業對政策的敏感度和營銷的靈活度，提升自身競爭力。

其監測重點有：房地產宏觀調控政策、房價下跌、房企資金問題、降價退房潮、品牌問題、房屋質量與服務問題、房地產中介、房企領導人個人言論與行為。

對此，為了更好監測房地產輿情信息，推薦使用識微商情網絡輿情監測系統，識微商情基于其自主開發的數據云系統——蟻工廠，日處理數據10億條計，可以7×24小時全天候全自動實時監測新聞、論壇、博客、視頻、微信公眾號等全網多平臺最新輿情信息，幫助地產企業及時、全面、準確地掌握網絡動態，了解自身的網絡口碑形象、提高自身的公關應變能力和重大事件處置能力。

在此基礎上，針對房地產行業特點，識微商情還能針對性的對房企社會口碑輿論進行綜合分析，監測危機公關、市場活動帶來的互聯網品牌聲量、好評度變化，量化危機公關的實施效果和市場活動的推廣成果；緊跟時事，關注國家和地方政策，包括：限購、限貸、房產稅等相關的政策話題、以及經濟走勢、投資購房者態度等相關信息，為房產行業的投資營銷決策提供依據；關注競爭對手營銷策略和正、負面等相關信息，知己知彼，提高自身競爭力。

為了更好服務房地產企業，識微商情能根據客戶需求建立企業輿情事件數據庫，探索新媒體環境下房產行業輿情危機的特征和發展、演變規律，以及時發現輿情，對危機作出預警。對企業營銷及行業熱門事件進行分析，對相關信息的爆發特點、傳播路徑、傳播節點、傳播分布偏好、衍生話題、輿論焦點、品牌好感度、用戶畫像等方面進行全面分析，幫助客戶全面了解事件特點、梳理事件發展及相關輿情變化的脈絡及趨勢，并在此基礎上，針對事件負面情緒爆發原因、話題傾向特點，就應對及處置方法提出專業建議或觀點。

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