一檔新網絡節目的播放,收視率、觀眾口碑、嘉賓形象、競品對比都是節目組需要考慮的問題,如果節目收視率不佳,網絡口碑差節目都有可能被腰斬。但如果節目收視率不佳,節目亮點突出、網絡風評也不差,那么節目組就需要廣泛收集網絡意見,改善節目制作。
因此,對于一款節目而言,從一開始就需要實時盯著節目收視率、網絡輿論的變化,但節目收視率有具體數據,網絡輿論的變化只能是一個籠統的情況,且可能由于平臺受眾定位不同,也會出現截然不同的評價,那么節目組如何做到全網輿情數據監測,達到精確評估全網輿論口碑變化呢?
1、多個信息平臺監測搜集
我們前面提到,可能由于平臺定位受眾不同,A、B平臺對于節目的評價截然不同,但網絡信息時代,觀眾對于節目評價信息產生的平臺有很多,除卻A、B平臺外,節目組監測節目輿論口碑變化,還可以監測C、D等多個不同的平臺有關于節目的相關信息,已達到精確評估。面對多平臺的輿情信息監測,顯然單靠人工監測是不行的。因此,為提升查找效率,可借助像識微商情這類可實現輿情自動實時監測的系統工具進行監測,識微商情系統實時監測各大社交媒體,博客,論壇,新聞站點等平臺,全網實時監測,無一疏漏。
2、關鍵詞重點排查
輿情的產生往往源自于觀眾的評價信息。但一些詞匯可能由于排序靠近、搜索優化等問題,一樣會出現在節目組監測的信息列表中。為了確保為了確保信息查找的精準性,可通過利用識微科技的輿情監測系統工具自定義監測,進行重點監測跟蹤,排除干擾信息,一旦系統發現與之有關的消息會自動預警,這樣可以確保節目組商能夠在第一時間獲取與之相關信息。
3、建立健全的輿情監測分析系統
構建以識微商情為中心的輿情監測分析系統,常態化做好節目宣傳和品牌形象的運維工作。確保在負面事件、突發事件來臨時,努力做到在最短時間內發現輿情、了解熱點、及時預警,并形成輿情監測分析報告。針對各種類型的危機事件,利用識微商情數據分析能力了解輿情發展狀況、網民呼聲、網絡情緒態度變化,制定比較詳盡的判斷標準和預警方案,以便有章可循,對癥下藥。 面對網民的質疑,節目組真誠、主動、全方位地回應網民。
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