大數據輿情監測?

大數據輿情監測應該怎么做？

1.監測的新聞平臺要全面。主流的新聞平臺都能符合，小眾的也不能漏掉，實在特別小眾的，要能支持及時添加到信息源中。

2.信息要快速。信息的抓取和查看應該是及時，近實時的，保證網上發布的信息，在10分鐘內能在監測平臺上看到。

3.內容要精準，盡量不包含雜質，不相關的信息。

4.要及時預警。發現負面第一時間預警，以便用戶第一時間處理。

5.報告要簡單而又能定制化。每個客戶的需求不一樣，要能照顧多數客戶，并能自主進行定制化操作。

“工欲善其事，必先利其器”，大數據輿情監測可推薦識微商情監測系統。

大數據輿情監測系統的三大優勢：

1.輿情分析更客觀、規范

數據分析是輿情監測的主要方式之一。企業可以通過受眾端數據和專業的評估工具來對自身所處的輿情進行分析預測和風險管理。第三方數據機構也使得企業的輿情監測更加客觀和規范。

2.輿情的預警、應對更有針對性

許多企業都是在輿情出現后進行應對，但是隨著信息傳播速度加快，一旦企業應對輿情不及時造成的后果是不可估量的。通過大數據分析，企業可以隨時監測輿情的變化，在輿情發生前做出預警，做到防范于未然；企業在進行危機公關時要對危機處理的效果進行預估，這時企業可以根據大數據分析出的輿情特點選擇有針對的的應對方法，以達到危機公關的最佳效果。

3.輿情歸納分析的數據更直觀

企業通過一系列措施應對輿情、解決危機，但是風險的解除并不是輿情監測工作的終結。在解除危機后，企業還需要進行事后的分析與反饋，深度挖掘輿情的成因，核算企業的損失，以及此次輿情應對中的經驗和教訓，通過大數據分析，企業可以集中處理和反饋，數據更加清晰直觀，有針對性，便于企業的后續的分析匯總和評估。

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