輿情研判,是建立在數據的基礎上,用傳播學、心理學和社會學的方法,結合經驗主義對輿情的下一步走向進行判斷,從而決定如何面對輿情,如何構建新聞發布話語體系和發布方式的重要過程。
研判的工作,本身是要把輿情數據進行提煉、分析和再現,從而決定如何進行有效的新聞發布和信息公開。因此,輿情研判,往往決定了新聞發布的口徑、發布方式、發布頻次、甚至決定了新聞發布的效果,這直接決定到輿情事件后續處理方案以及效果,對輿情事件的處理至關重要。
研判目標分析:
1、議題性研判:輿情形成的過程中,議題是最重要的。目前的輿情研判,首先要分析議題形成的5W,時間、地點、關系人、議題內容,形成的方式。這一步的輿情研判,能夠為新聞發布提供可供發布的重要事實。假使新聞發布部門存在各種顧慮不愿意或者沒有能力提供關于這些議題的解讀,那么輿情事件影響則會快速擴大化。
2、發酵性研判:輿情的研判,要重視輿情發展中的媒體介入情況。一般來說,目前的輿情爆發,跨媒體的議程設置是一個重要規律。傳統媒體介入網絡熱點,或者網絡大面積轉載傳統媒體報道,都會是輿情研判的重點。一般輿情事件在媒體介入后,即又可能迎來輿情事件的全面爆發。
3、解釋性研判:研判輿情發展的趨勢,這個趨勢往往是議題的解釋性走向,或者政策性背景,或者對于議題原因的挖掘和猜測,也有學者將其稱為指向性分析。新聞發布者必須提前評估輿情的發展趨勢,意識到哪些方面的問題會是輿情可能涵蓋的方面。一些企業在信息公開中,僅限于對事實的介紹,而忽略解釋性信息的重要性,從而造成了新聞發布的可信度被質疑。
4、跟蹤性研判:研判在新聞發布之后,輿情可能的走向。從目前國內的新聞發布工作來看,不少輿情的形成,其實是在發布產生之后,甚至出現“輿論引導工作出新聞”的現象。這固然有著引導過程中不重視新聞規律的因素,另一方面也說明公眾輿論十分關注事件回應。回應不當或者不及時,更容易形成新的輿情危機事件。
從目前來看,國內主要的輿情研判工作都是基于輿情展開研判。而所有的輿情研判,都是建立在數據收集的基礎上的。識微商情網絡輿情監測系統能7x24小時全天候全自動的收集全網輿情信息,實時監測社交媒體,博客,論壇,新聞站點等平臺輿情信息,幫助政企輿情研判人員在大數據總結歸納的基礎上更好進行輿情研判。識微商情也提供專業的輿情報告團隊,幫助企業進行輿情研判,以供企業更好處理輿情。
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