隨著移動互聯網的發展,大數據時代已經到來,各社交媒體和網絡平臺的崛起給公司的輿情監測帶來了很大的挑戰,如何準確及時地掌握并處理海量信息,成為了大多數企業面臨的難題。
因此,很多企業開始采用專業的輿情監測手段,借助最新的人工智能技術和大數據分析,實現了高效的輿情監測。
一、傳統輿情監測方式
1.媒體輿情監測
傳統媒體,如新聞、電視、電臺等的輿情監測方式是企業宣傳,品牌建設中使用最為廣泛的一種方式。通過分析報刊、電視報道中出現的企業、品牌名稱及相關詞匯,通過監控新聞媒體報道,以及對外媒體的報道進行跟蹤,分析企業的形象、產品質量、市場趨勢等信息。
2.輿情大數據分析
即人工將海量的數據進行處理和分析,對新聞、社交媒體等社交媒體產生的大量信息進行收集、整理、篩選、分析,判斷消息是否虛假,對企業輿情分析業務展開匯總分析研究。
二、現代輿情監測方式
1.網絡輿情監測
網絡輿情監測指的是對于網絡上的數據進行監測,主要包括搜索引擎、社交媒體、博客、論壇、微信公眾號、社交媒體、視頻網站、電商網站等。網絡輿情監測較為直觀、便捷,可以很好地滿足各類人群的需求,從而更好地針對人群進行輿情分析。
2.社會網絡情感監測
社交網絡情感監測是通過對社交媒體上用戶的語言、文本、圖片、視頻等信息進行收集,然后對這些信息進行情感分析,利用分析結果來尋找潛在的問題。社交媒體平臺上用戶發布的信息具有實時性、廣泛性、隨時性等特點,這使得社交媒體成為了輿情監測的一種重要方式。
三、公司輿情監測軟件-識微商情
以識微商情這一公司輿情監測軟件為例,它是一款定位精準、分析能力強、報告可視化的輿情監測產品。
識微商情在數據的獲取上采用了全面多角度的采集方式,可以更全面及時地收集到企業、品牌、產品在互聯網、新聞、短視頻、社交媒體、博客、論壇等媒體渠道的信息,對客戶互動、公眾關注點、業界動向、新聞事件等因素進行分析、統計,提供不同視角的輿情報告。
識微商情將人工智能、語義處理、大數據分析相結合,實現了對海量、復雜輿情信息的自動分析和研判,可以實現輿情的自動監測、輿情事件追蹤、高級分析、即時預警等多種功能,幫助企業制定相應的公關策略。
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